Google 推出的 Gemini 3.1 Pro 预览版在 Artificial Analysis 东谈主工智能指数中获得跳动地位，以 4 分之差杰出 Anthropic 的 Claude Opus 4.6。 这款模子在老本效益方面进展隆起，其启动用度不到竞争敌手的一半，并在十个评测类别中的六个类别排行第一，包括代理编码、常识、科学推理与物理学。 相较于前代模子，其幻觉率大幅下落了 38 个百分点，败露 Google 在模子可靠性上的显耀进展。

低功耗模子缩小企业启动老本

在启动完满指数测试的老本对比中，Gemini 3.1 Pro仅需892好意思元，远低于GPT-5.2的2，304好意思元以及Claude Opus 4.6的2，486好意思元。 测试数据败露，Gemini仅破钞5，700万个Token，远低于GPT-5.2的1.3亿个Token。 诚然如GLM-5等开源模子的老本更低（约547好意思元），但Gemini 3.1 Pro在服从与预算之间获得了极佳的均衡，突破了高服从AI模子势必陪同不菲代价的阛阓旧例。

骨子讹诈进展仍过时竞争敌手

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尽管在基准测试中进展优异，幸运彩app官方下载但Gemini 3.1 Pro在处罚试验宇宙的代理任务时，仍过时于Claude Sonnet 4.6、Opus 4.6以及GPT-5.2。 这反应出基准测试诚然能代表工夫参数的晋升，但在复杂的多设施任务中，Google 的模子仍有优化空间。 跟着2026年AI竞争投入尖锐化阶段，企业在聘用模子时不仅垂青跑分，更暖热在骨子坐褥环境中的扩展力。

伸开剩余33%

事实查核能力靠近恰当性挑战

基准测试的局限性在事实查核测试中尤为赫然。 在里面的查核测试中，Gemini 3.1 Pro的进展显耀逊于Claude Opus 4.6或GPT-5.2，仅能考证约四分之一的述说内容，其准确度致使低于Gemini 3 Pro。 这提示斥地者与企业用户，诚然模子在科学推理与编码上有所突破，但在信息准确性条款极高的场景下，仍需诞生专属的评测尺度，以确保AI输出的内容相宜真确情况。

发布于：广东省

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